摘要：金融界2024年4月4日消息，据国家知识产权局公告，深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司取得一项名为“样本分析系统及其输入装置、输出装置、区域配置方法“授权公告号CN113032943B,申请日期为2019年12月。专利摘要显示，本发明提供的样本分析系统及其输入装置、输出装置、..
...金融界2024年4月4日消息，据国家知识产权局公告，深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司取得一项名为“样本分析系统及其输入装置、输出装置、区域配置方法“授权公告号CN113032943B,申请日期为2019年12月。专利摘要显示，本发明提供的样本分析系统及其输入装置、输出装置、..
金融界2024年4月4日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“神经网络方法和装置“授权公告号CN110443347B,申请日期为2019年4月。专利摘要显示，提供了神经网络方法和装置。处理器实现的神经网络方法包括：基于所确定的输入数据的类的数量来确定输出运好了吧！
jin rong jie 2 0 2 4 nian 4 yue 4 ri xiao xi ， ju guo jia zhi shi chan quan ju gong gao ， san xing dian zi zhu shi hui she qu de yi xiang ming wei “ shen jing wang luo fang fa he zhuang zhi “ shou quan gong gao hao C N 1 1 0 4 4 3 3 4 7 B , shen qing ri qi wei 2 0 1 9 nian 4 yue 。 zhuan li zhai yao xian shi ， ti gong le shen jing wang luo fang fa he zhuang zhi 。 chu li qi shi xian de shen jing wang luo fang fa bao kuo ： ji yu suo que ding de shu ru shu ju de lei de shu liang lai que ding shu chu yun hao le ba ！
包括以下步骤：S1.接收传感输入的车位信息，并根据接收到的车位信息建立泊车坐标系；S2、确定泊车完成时期望航向角；S3.初步确定泊车目标深度本车中心点坐标所在直线和泊车横向位置本车中心点坐标所在直线；S4.求步骤S3中两条直线的交点坐标，即得到初步确定的目标期望位姿车辆神经网络。
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所述方法包括：接收用户对所述目标应用程序的程序界面中目标区域的触控输入；响应于所述触控输入，显示与所述目标区域的图像特征匹配的目标信息。在用户针对目标应用程序的程序界面中目标区域进行触控输入时，根据目标区域的图像特征显示目标信息，使得用户可以通过触控输入显后面会介绍。
调整远端设备的输入供电参数。通过远端设备的检测信息，计算获得远端设备的实时供电效率，能够动态检测到远端设备是否达到最优的供电效率；实现对远端设备的输入供电参数的动态控制，降低因远端设备的负载频繁波动而导致的不安全因素，保证远端设备的安全高效运行，避免通信网络后面会介绍。
金融界2024年4月3日消息，据国家知识产权局公告，杰华特微电子股份有限公司申请一项名为“最大输入电压选择输出电路、方法及应用其的芯片“公开号CN117811371A,申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明提供的最大输入电压选择输出电路、方法及应用其的芯片，N个输入端好了吧！
金融界2024年4月3日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“用于减小指纹传感器的噪声输入的装置“授权公告号CN108021860B,申请日期为2017年10月。专利摘要显示，公开了一种电子设备，所述电子设备包括：盖玻璃，形成所述电子设备的外表面；第一引导结构等我继续说。
电平检测模块用于检测到现场输入电压的值大于预设电压阈值时，输出目标电平信号；可控延时模块用于将目标电平信号延时预设时间后输出延时电平信号；开关控制模块用于根据延时电平信号生成开关控制信号；开关控制信号用于闭合目标供电开关，使得现场输入电压经过处于闭合状态下还有呢？
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3月28日，三六零(下称“360”)集团创始人周鸿祎在直播中透露，即将开源360智脑70亿参数模型，支持360K即50万字长文本输入。“前段时间大模型行业卷文本长度，很快100万字就是标配了。我们打算将这个能力开源，大家没必要重复造轮子。定360k主要是为讨个口彩。”周鸿祎称自己神经网络。
金融界2024年4月3日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“脸部验证方法、设备以及计算设备“授权公告号CN108629168B,申请日期为2018年3月。专利摘要显示，公开一种脸部验证方法、设备以及计算设备。所述脸部验证方法包括：检测输入图像中的脸部区域神经网络。
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