摘要：網頁机器之心编译. 作者从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。 在理解这些基础后，本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。 此外，本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介. 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解，处理神经网络 …...網頁机器之心编译. 作者从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。 在理解这些基础后，本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。 此外，本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介. 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解，处理神经网络 …
網頁如何科学地进行体能训练？ 关注者. 1,961. 被浏览. 1,072,722. 28 个回答. 默认排序. 王衡爱健身. 健身教练，培训师，NSCA-CPT，CrossFit Level 1 Trainer. 编辑推荐. 题主你好！ 这个问题问的太宽泛，所以我只写一下基本的思路。 我打算先从“什么是体能”讲起，然后过渡到“如何科学的进行体能训练”，下面是答题思路： 1、大众对体能理解的差异. 2、NSCA …
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網 頁 ru he ke xue di jin xing ti neng xun lian ？ guan zhu zhe . 1 , 9 6 1 . bei liu lan . 1 , 0 7 2 , 7 2 2 . 2 8 ge hui da . mo ren pai xu . wang heng ai jian shen . jian shen jiao lian ， pei xun shi ， N S C A - C P T ， C r o s s F i t L e v e l 1 T r a i n e r . bian ji tui jian . ti zhu ni hao ！ zhe ge wen ti wen de tai kuan fan ， suo yi wo zhi xie yi xia ji ben de si lu 。 wo da suan xian cong “ shen me shi ti neng ” jiang qi ， ran hou guo du dao “ ru he ke xue de jin xing ti neng xun lian ” ， xia mian shi da ti si lu ： 1 、 da zhong dui ti neng li jie de cha yi . 2 、 N S C A …
網頁新手选择健身方向的迷思. 很多新手在刚刚接触健身时就会了解到很多运动方式。 例如, 力量训练，CrossFit, 街健，力量举等等。 这些是比较专业的分类。 更多的小伙伴则在纠结于选择有氧还是无氧，HIIT甚至一些Keep上的训练。 其实运动的选择都取决于你的个人目标，具体比较复杂之后可能会解答吧。 今天的文章主要聚焦于健身房或者在家训练但是有哑铃杠 …
網頁感觉学习数据科学枯燥无味，那如何能让学习数据科学变得有趣而简单呢？ 带着这个目标，我开始在iPad上涂鸦建立机器学习模型所需的流程。 经过几天的努力，上图所示的信息图就是我的成果，内容已经被发布在GitHub上。 1. 数据集是你构建机器学习模型历程中的起点。 简单来说，数据集本质上是一个M×N矩阵，其中M代表列（特征），N代表行（样 …
網頁训练. 这些专业建议不仅可以帮助新手们安全高效地开展举重训练，还有助于专业运动员在运动生涯中取得长足进步。 最近更新：2021年5月27日. 5 个技巧，帮你掌握力量训练. 力量训练就是简单的负重上举，下落，再重复组数而已吗？ 如果你只是偶尔健身，会觉得力量训练并不难。 但是为精英运动员提供健身指导的 Nike 健身资深总监 Ryan Flaherty 表示，想 …
網頁131. 被浏览. 151,500. 10 个回答. 默认排序. 阿力阿哩哩. 61 人赞同了该回答. 之前写过一篇文章，正好回答一波。 我们在4.2节讲到了神经网络已经逐步成为人类智能生活的璀璨明珠，并介绍了 全连接神经网络 的整个训练过程，整个流程紧凑而又科学，似乎全连接神经网络已经能解决很多问题了，但细心的读者会发现笔者并没有提及全连接神经网络的缺点。 因 …
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網頁目录. 在这篇文章中，我们将尽可能详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程。 包括模型预训练（Pretrain）、Tokenizer 训练、指令微调（Instruction Tuning）、奖励模型（Reward Model）和强化学习（RLHF）等环节。 由于内容比较多，我们将逐步整理并完善这个文档。 1. 预训练阶段（Pretraining Stage） 工欲善其事，必先利其器。 当前，不少工作选择在一 …
網頁2023年7月10日 · 162. 被浏览. 272,366. 32 个回答. 默认排序. 周三不Coding. 字节跳动 员工. 泻药。 这个我还真试过！ 即使是 AI 小白，也可以轻松地训练自己的 GPT 模型，而且过程都是可视化操作，没有任何技术壁垒，只要会用电脑就可以学的会！ 正文如下：（来源于我的 GPT Terminal 专栏） 项目地址： github/ltyzzzxxx/gp. 欢迎大家Star、提出PR，一起 …
網頁4 天前 · 总结 通过本教程，你学会了如何使用Python和PyTorch库实现一个简单的长短时记忆网络（LSTM），并在一个时间序列预测任务中使用该模型进行训练和预测。长短时记忆网络是一种强大的循环神经网络变体，能够有效地处理序列数据中的长期依赖关系，适用于多种时序数据分析和预测任务。
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網頁52,854. 10 个回答. 默认排序. 御行健身. 一个爱健身的小说创作者，一个爱写小说的健身者。 目录. 怎样才能“快速”练出迷人身材？ 答案是，几乎没有可能。 既然说“几乎”，那就是说，还是有可能的吧！ 我们今天就要讨论这个问题。 我在写这篇文章的时候，上海已经进入初秋。 但这几天还是像夏天一样热，白天最高气温居然仍旧可以高达35度。 所以，如果你有好 …
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